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RoboChallenge測評:π0、π0.5領(lǐng)先,自變量WALL-OSS-Flow零成功率引關(guān)注

來源:今日熱點(diǎn)網(wǎng)

在具身智能競速加速升溫的當(dāng)下,真實場景的客觀評測成為檢驗機(jī)器人模型能力最關(guān)鍵的一環(huán)。

近日,“具身進(jìn)化論”在查詢最新發(fā)布的RoboChallenge測試結(jié)果時注意到,π0、π0.5 在成功率上遙遙領(lǐng)先其他開源模型。自變量機(jī)器人(X Square Robot)的大模型wall-oss-flow雖然在多次企業(yè)自我宣傳中提到,“基本上和PI、和google在同一個水平線上”,但是在多個任務(wù)上成功率偏低。根據(jù)公開的測評記錄,其在31次測試中大部分成功率為零,這一表現(xiàn)引發(fā)業(yè)內(nèi)對其大模型真實能力的討論。

RoboChallenge是全球首個具身智能的大規(guī)模真機(jī)評測平臺,也是目前行業(yè)內(nèi)最受關(guān)注的真實物理機(jī)器人評測平臺,由Dexmal原力靈機(jī)聯(lián)合Hugging Face發(fā)布,被視作“機(jī)器人界的硬核基準(zhǔn)”。其最大特點(diǎn)是真機(jī)真測:評測同時接入UR5、Franka、Aloha 雙臂系統(tǒng)以及國產(chǎn)ARX-5 四類主流機(jī)器人,統(tǒng)一軟件棧并配備多臺RGB-D深度相機(jī),以確保任務(wù)在高度一致的物理條件下進(jìn)行。

平臺的任務(wù)覆蓋柔性物體處理、雙臂協(xié)作、多階段順序動作等真實世界的關(guān)鍵難點(diǎn)。其中Table30場景包含30個具有代表性的日常任務(wù),包括疊抹布、整理果籃、插花、開關(guān)水龍頭等,難度從基礎(chǔ)操作遞進(jìn)到長鏈條組合動作。

據(jù)了解,RoboChallenge 之所以被認(rèn)為更加客觀,是因為其采用了 “任務(wù)成功率 + 進(jìn)度評分”的雙指標(biāo)體系。前者統(tǒng)計任務(wù)是否完整成功,后者將任務(wù)拆解為多個關(guān)鍵階段并按推進(jìn)程度累計分值,即便任務(wù)未完成也能反映模型做到哪一步,為能力評估提供更細(xì)粒度的信息。

在該評測體系中,多款主流開源模型已完成測試。“具身進(jìn)化論”對比發(fā)現(xiàn),基于Physical Intelligence (Pi)系列構(gòu)建的π0和π0.5是官方重點(diǎn)基線,它們在成功率與進(jìn)度得分上整體領(lǐng)先其他開源模型,特別是π0.5,顯示出更成熟的任務(wù)執(zhí)行能力。

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π0測試結(jié)果

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π0.5測試結(jié)果

相比之下,自變量的wall-oss-flow 在相同條件下的表現(xiàn)明顯偏弱。測評結(jié)果顯示:wall-oss-flow共測試31次,其中2次成功率為60%,1次成功率為50%,1次成功率為20%,其余所有任務(wù)成功率均為0。

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wall-oss-flow測試結(jié)果

“具身進(jìn)化論”從進(jìn)度分情況看到,模型雖然在部分任務(wù)中能完成初段動作,但多數(shù)情況下未能完成關(guān)鍵步驟,執(zhí)行鏈條往往在中段被迫中斷。這與平臺強(qiáng)調(diào)的“多階段連續(xù)操作能力”形成明顯差距。

公開信息顯示,自變量2023年成立,創(chuàng)始人兼CEO為王潛。今年9月,自變量發(fā)布其開源大模型WALL-OSS,自變量在官方宣傳稿中強(qiáng)調(diào)該模型“具備強(qiáng)大的泛化性和推理能力,在長程操作任務(wù)方面表現(xiàn)優(yōu)于其他基礎(chǔ)模型”。

王潛甚至曾在接受媒體采訪時表示:“我們(自變量)的模型水平基本上和PI、和google在同一個水平線上?!?/p>

但此次RoboChallenge 的評測結(jié)果顯示,自變量模型的水平、能力在真實機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)時未能體現(xiàn),與PI的模型(π0 和 π0.5)也存在明顯差距。

一位具身智能從業(yè)者對“具身進(jìn)化論”分析,RoboChallenge的獨(dú)特價值正是在于提供透明、可復(fù)現(xiàn)的真機(jī)評估環(huán)境,避免主觀展示帶來的偏差。隨著越來越多模型加入測評,業(yè)內(nèi)對“模型真實能力差異”有了更清晰的認(rèn)知。

對具身智能行業(yè)而言,此次結(jié)果再次提醒:真正的競爭不在PR宣傳中,而在三方認(rèn)可的評測,學(xué)術(shù)基準(zhǔn)線,以及機(jī)器人能否穩(wěn)定完成任務(wù)的那一刻。

真實世界,正在成為檢驗大模型能力的最終標(biāo)準(zhǔn)。而認(rèn)識到差距,正是追趕的開始。

免責(zé)聲明:市場有風(fēng)險,選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

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