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數(shù)據科學50年演進：數(shù)智化的基石

2023-04-12 16:08:11 來源：實況網

50年,在這個科技飛速躍遷的時代意味著什么?

對基因科學來說,DNA雙螺旋結構被提出之后,涌現(xiàn)出基因克隆、基因組測序等多項技術,直接促進了現(xiàn)代生物技術產業(yè)的興起;

對通信工程來說,低損耗光纖的發(fā)明直接推動了數(shù)據通信、視頻數(shù)據流、云計算的發(fā)展,造就了當今世界萬物互聯(lián)的生活方式;

對數(shù)據科學來說,被提出后的50年中不斷豐富自身的內涵和外延,構成了今天數(shù)智化時代的基石。

五十年前,很難想象到這些開創(chuàng)性的事件對當今世界的影響。

百分點科技董事長兼CEO 蘇萌

蘇萌說,這50年來非常幸運——在信息技術起飛的年代里親歷了數(shù)據科學1.0-3.0,見證了每一個關鍵時刻。

3月30日,當他站在2023數(shù)據科學峰會的演講臺上,以自身和百分點科技的視角全面解構數(shù)據科學的四個代際之時,吸引了上百萬人次沉浸式體驗這場數(shù)據科學穿越之旅。

數(shù)據科學1.0:小數(shù)據時代 & 求學任教

數(shù)據科學從誕生之日起,就與數(shù)據演進的每一個階段息息相關。

1974年發(fā)生了三件事:

因科學研究計算機模擬產生了大量數(shù)據,需要依靠算法發(fā)現(xiàn)其中規(guī)律,圖靈獎得主Peter Naur首次提出了數(shù)據科學(Data Science)的概念:基于數(shù)據處理的科學,這標志著數(shù)據科學的開端;

IBM發(fā)明了結構化查詢語言SQL,奠定了關系型數(shù)據庫的基礎;

互聯(lián)網之父羅伯特.卡恩和文頓.瑟夫成功實驗了數(shù)據包在網絡和電腦之間的信息傳輸,并公布了TCP/IP協(xié)議,這奠定了互聯(lián)網的基礎。

這一年,在遠離科技中心的中國東北,蘇萌剛剛出生。

之后的30多年里,被稱為數(shù)據科學的小數(shù)據時代,主要面向結構化數(shù)據、歷史數(shù)據和線下數(shù)據,運用關系型數(shù)據庫、統(tǒng)計、ETL和數(shù)據倉庫等技術,服務于商業(yè)和公共事務。

例如,金融行業(yè)較早地將數(shù)據分析技術應用到風險管理和投資決策等方面;電信運營商通過用戶畫像進行套餐營銷;零售行業(yè)通過RFID等技術進行供應鏈數(shù)字化改造。

在小數(shù)據時代,數(shù)據整合、描述性分析和商業(yè)智能分析是重點需求。

這些需求催生了一批老牌的數(shù)據科學公司,如SAS、SPSS、MathWorks、Wolfram、Alteryx、Palantir等等,帶來了數(shù)據科學技術應用的早期繁榮。

在這個信息技術起飛的時期,蘇萌以求學和科研為主。

1997年到美國留學,完成了統(tǒng)計學、計量經濟學和營銷模型等學科的學習,在康奈爾大學師從國際營銷模型領域大師 Vithala R. Rao 教授,獲得了博士學位。期間也曾就職于全球頂尖的計算軟件公司Wolfram, 并推動了數(shù)據科學軟件Mathematica與三十所中國高校的合作。

2006年,北大在全球范圍招聘教授,蘇萌從兩百多位世界知名高校博士畢業(yè)生中脫穎而出,受聘北大光華擔任助理教授,成為國內高校引進的博士畢業(yè)于美國常青藤大學營銷模型專業(yè)的第一位全職教授,為碩士博士生開設數(shù)據建模方面的課程。

2000年前后,美國的Yahoo、Google、Facebook、Twitter等互聯(lián)網公司紛紛崛起,中國也出現(xiàn)了BAT等巨頭,世界進入到了互聯(lián)網時代。

互聯(lián)網開啟了嶄新的數(shù)據空間,為數(shù)據科學創(chuàng)造了更大的舞臺。

這些互聯(lián)網企業(yè)需要用分布式集群的方式來存儲、分析和挖掘海量互聯(lián)網數(shù)據,以提高業(yè)務運營和決策效率。2004年,Google 發(fā)布MapReduce,隨后Hadoop的誕生,一個嶄新的時代正在開啟。

數(shù)據科學2.0:大數(shù)據時代 & 創(chuàng)業(yè)之初

時隔30多年后,無論是數(shù)據量還是數(shù)據處理能力,都發(fā)生了量變到質變,數(shù)據科學迎來了進階時刻。

2008年也發(fā)生了三件事:

這一年,中國網民數(shù)量2.53億,首次超過美國,網民規(guī)模躍居世界第一;

這一年,中國使用手機上網的人數(shù)占網民總數(shù)的近30%,進入了手機上網的大眾化階段;

這一年,自然科學國際頂級期刊《Nature》上首次提出了“Big Data”的概念。這猶如一聲驚雷,開啟了接下來近10年的數(shù)據科學大數(shù)據時代。

互聯(lián)網和移動互聯(lián)網的浪潮不僅帶來了更海量的數(shù)據,也催生了數(shù)據處理分析技術的更迭。

這個階段,大數(shù)據技術風起云涌,Storm、Spark、Flink等新型分布式計算框架像雨后春筍般不斷涌現(xiàn),極大地提高了數(shù)據處理的深度、廣度和速度。Python語言開始流行,機器學習開始成為數(shù)據科學的重要技術手段。

市場端的數(shù)據科學應用以單點技術和場景為主,最典型的包括個性化推薦、數(shù)字競價廣告、金融風控等。其中,個性化推薦算法是蘇萌在康奈爾大學讀書期間跟導師共同的研究方向之一。

2008年,他和幾位美國頂尖高校的教授合作發(fā)表了一篇關于個性化推薦的文章。

蘇萌認為,科研不能只體現(xiàn)在論文的發(fā)表上,也應該能真正地為產業(yè)帶來價值。2009年夏天,懷著這個樸素的想法,他在北大附近的中關村公館租了一間80平米的小公寓,向家人借了50萬元,注冊成立了百分點科技,專注于研發(fā)個性化推薦引擎的算法與技術實現(xiàn)。之后的幾年,服務了2,000多家互聯(lián)網電商和媒體客戶,并成為了國內規(guī)模最大的推薦引擎技術服務商。

數(shù)據科學賽道的獨特性在于,它是利用科學方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據中提取價值的跨學科領域,一方面是人才培養(yǎng)門檻高,一方面是要具備領域知識。

百分點科技之所以成為國內用數(shù)據科學為產業(yè)賦能的先行者,并逐漸成長為標桿性企業(yè),與公司創(chuàng)始團隊具備深厚的數(shù)據科學理論功底和實踐經驗分不開。

隨著資本與技術人才的涌入,以及大數(shù)據技術的采納周期和新的市場需求,互聯(lián)網領域的大數(shù)據浪潮,迅速擴展到了傳統(tǒng)行業(yè),一批龍頭企業(yè)開始擁抱大數(shù)據,探索數(shù)字化轉型。

他和團隊感受到了這股浪潮,并率先將在互聯(lián)網端沉淀下來的大數(shù)據技術應用到To B端的企業(yè)數(shù)字化轉型中,并在服務零售、金融、媒體、制造、地產等各行業(yè)頭部客戶的過程中,積累了扎實的行業(yè)知識、業(yè)務理解和行業(yè)上下游生態(tài)。

然而,數(shù)據科學被更多人關注是因為Patil和 Davenport于2012年在哈佛商業(yè)評論上發(fā)表的《數(shù)據科學家——21世紀最性感的職業(yè)》,讓數(shù)據科學從象牙塔走向公眾視野。

隨著商業(yè)上的繁榮和大眾的廣泛關注,各國政府開始將發(fā)展大數(shù)據提升為國家戰(zhàn)略。

美國很早便在國家安全領域利用大數(shù)據技術,大家熟知的Palantir輔助抓捕本拉登便是經典案例。早在2012年,美國就通過了《大數(shù)據研究和發(fā)展計劃》,后續(xù)每年都不斷有政策推出,以促進和規(guī)范大數(shù)據行業(yè)發(fā)展。

中國在2015年首次提出“國家大數(shù)據戰(zhàn)略”,發(fā)布《促進大數(shù)據發(fā)展行動綱要》,并在第二屆世界互聯(lián)網大會上首次提出推進數(shù)字中國建設。

從此,“數(shù)據”成為了自上而下的焦點,大數(shù)據也成為了孕育AI的沃土。而數(shù)據科學所承載的釋放數(shù)據生產力的使命從未改變,為數(shù)字化持續(xù)提供基礎性的價值。

數(shù)據科學3.0:AI時代 & 業(yè)務進階

數(shù)據科學在AI驅動下,持續(xù)進行技術融合,成為數(shù)智化時代的技術集大成者。

2016年,AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石,以深度學習算法為代表的人工智能技術掀起了一波新的浪潮。

2017年,谷歌迭代了Kubernetes多個版本,以容器化技術解決了應用在云上部署的問題。

2018年,谷歌發(fā)布了AutoML技術,Facebook推出了PyTorch深度學習框架,人們可以輕松構建和訓練自己的自動化機器學習和深度學習模型。Google提出了BERT預訓練語言模型,該技術在自然語言處理領域得到廣泛應用。

最近OpenAI發(fā)布了大型語言模型GPT4.0,生成式AI作為一種全新的運算模式,就像PC、互聯(lián)網和云計算一樣,會有很多應用程序基于GPT誕生。

新技術和新應用,產生了更加海量和實時的文本、語音、圖像和視頻等多模態(tài)數(shù)據,這些數(shù)據需要進入到可分析、可解釋、可參與預測和決策輔助的場景中來。

近幾年,中國對于大數(shù)據、AI等技術的重視提到了史無前例的高度。

2017年黨的十九大將“數(shù)字中國”納入報告之中,推動互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能和實體經濟深度融合,發(fā)展數(shù)字經濟形成新動能。為拓展數(shù)字經濟領域的全球合作,2017年的世界互聯(lián)網大會上,中國等多個國家共同發(fā)起《“一帶一路”數(shù)字經濟國際合作倡議》。

這一年,對于數(shù)據科學工程化的產業(yè)轉化需求從企業(yè)端擴展到了政府端,百分點科技也正式開啟了To G業(yè)務,將之前在互聯(lián)網和企業(yè)服務沉淀的數(shù)據科學產品與技術應用于政務領域,面向數(shù)字城市、公安、應急、生態(tài)環(huán)境、營商環(huán)境和統(tǒng)計等領域,構建智慧城市數(shù)字底座和場景智能應用,助力政府治理能力提升和治理體系現(xiàn)代化。

這一年,百分點科技第一個國際業(yè)務項目落地,開啟了新一代信息技術科技企業(yè)出海的新篇章。七年來,百分點科技用數(shù)據科學技術與產品服務了全球20多個國家。

2017年,百分點科技也發(fā)布了DeepMatrix 1.0,該系統(tǒng)融合了大數(shù)據與人工智能技術,支持復雜業(yè)務問題的自動識別和判斷,并可以做出前瞻或實時決策。在算力、數(shù)據、算法三重因素的驅動下,DeepMatrix 2.0進一步強化了自然語言處理、動態(tài)知識圖譜等多項認知智能技術。

2021年,經過多年行業(yè)成功實踐,百分點科技基于探索出的行業(yè)落地新范式,正式推出DeepMatrix 3.0。和前兩代產品相比,這一版本在數(shù)據治理和數(shù)據資產運營層面有所加強,將數(shù)據自動化地引入到數(shù)據治理過程中,并運用搜索、可視化分析等技術挖掘和發(fā)揮數(shù)據的價值。

數(shù)據科學在不斷地發(fā)展和變遷之中,保持了其價值的基礎性和技術的集大成性。隨著技術、數(shù)據和場景的深化,政企客戶對于數(shù)據科學的訴求不再是單一工具和單點技術的支持,而是尋求整體解決方案的介入。

國內外一些領先的廠商開始沉淀通用型的數(shù)據科學工具,致力于打造端到端的數(shù)據科學解決方案。2019年華為推出了ModelArts和DataArts,打通了大數(shù)據和人工智能,實現(xiàn)數(shù)據全生命周期治理;2021年阿里云PAI首次進入了Gartner魔力象限,標志著國際市場對于中國頂尖企業(yè)的數(shù)據科學能力的認可。在這期間,國外的Plantir和Alteryx紛紛迭代自己的產品技術并且完成了上市。

經過13年的技術積累與實踐,2023年,百分點科技也推出了一站式價值實現(xiàn)平臺——數(shù)據科學基礎平臺DeepMatrix 4.0,服務于數(shù)據工程師、數(shù)據分析師和數(shù)據科學家,助力便捷高效地將數(shù)據轉化為業(yè)務知識并輔助決策和行動,最終釋放數(shù)據價值。

相比于目前數(shù)據科學平臺市場上的其它產品,DeepMatrix 4.0具備三方面的獨特優(yōu)勢:

首先是一體化。平臺中的工具、數(shù)據、模型、知識都遵循統(tǒng)一的協(xié)議、標準和規(guī)范,可以無縫對接和互操作。產品中每個模塊都可以獨立部署和使用,為用戶提供了更多的選擇和靈活性,滿足不同場景的需求。

二是知識化。平臺不斷沉淀領域中的數(shù)據科學知識,包括程序性知識、事實性知識和概念性知識。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉型面臨著冷啟動問題,平臺能夠借助行業(yè)內已有的專業(yè)知識為其破局。

三是智能化。數(shù)據科學基礎平臺內置了智能輔助開發(fā)系統(tǒng),可以自動化地輔助開發(fā)者選擇方案以及完成數(shù)據適配,并智能化地進行方案精調和改進。同時,能夠在數(shù)據治理的多個環(huán)節(jié)依托知識庫及語義理解等智能技術幫助開發(fā)者提高效率。

百分點科技進入大數(shù)據行業(yè)較早,因此得以擁有持續(xù)完善迭代自身平臺產品的條件,擁有從數(shù)字化轉型方法論、路徑規(guī)劃、產品工具到項目交付、運營服務的一體化方案構建能力,這是目前很多新興企業(yè)難以做到的。

數(shù)據科學4.0:數(shù)據原生時代 & 踐行使命

對于數(shù)據科學的未來發(fā)展,蘇萌說,數(shù)字技術的大融合將產生疊加態(tài),我們將進入原生的數(shù)據時代。

未來,全球80億人和無數(shù)的物聯(lián)網設備連接到網絡并成為數(shù)據源,不斷產生關于他們的活動、認知和智慧的大量數(shù)據。我們期待這些數(shù)據形成普惠型的生產要素,每個人都能通過數(shù)據的生產和使用而獲益,形成更加平等的生產關系,更加和諧的社會關系。

在這個階段,大數(shù)據、AI、云計算、智能交互等技術將與物理世界深度融合,數(shù)據的模態(tài)更豐富、質量更高、時效性更強,算法更先進、算力更強大。更重要的是,企業(yè)將利用數(shù)據原生應用實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的理解和改造,這將極大地釋放數(shù)據要素紅利,促進產業(yè)數(shù)字化的廣度和深度,最終解放生產力。

未來的數(shù)據科學將走向平民化,隨著數(shù)據科學通用工具的一體化和平臺化、領域知識的程序化和服務化,交互方式的自然語言化,數(shù)據科學技術將像互聯(lián)網一樣普惠大眾,業(yè)務和決策人員將可以跨過程序員直接與數(shù)據進行交互,提高分析和決策效率。

針對數(shù)據的科學技術將作為重要生產力推動商業(yè)模式和社會組織的變革。數(shù)據科學的發(fā)展將帶來新的社會分工,會有一些業(yè)務和商業(yè)模式可以不依賴于現(xiàn)實世界而直接生長在數(shù)據世界里,進而重塑生產關系和商業(yè)秩序。

他總結過去五十年中的發(fā)展規(guī)律:信息技術創(chuàng)造了數(shù)字世界,數(shù)字技術推動數(shù)字經濟不斷發(fā)展,數(shù)字經濟促進了人類和組織的社會變革,變革又進一步為創(chuàng)新提供了土壤。

他說,用數(shù)據科學構建更智能的世界,是百分點科技的使命,也將是其未來繼續(xù)不懈努力的方向。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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